随着工业物联网的快速发展，很多传统的工业制造企业将目光转向了设备数据，要实现智慧管理、数据处理，在某种程度上，这也是区别于其他物联网企业的，是企业在市场竞争中真正的软实力。工业物联网是一个渐进发展成熟的过程，包括四个阶段：

　　第一个阶段，智能的感知控制。工业物联网感知控制阶段主要实现物联网泛在化的末端智能感知，由多样化采集和控制模块组成，包括各种类型传感器、RFID以及中短距离的传感器与无线传感器网络等，实现工业物联网的数据采集和设备控制的智能化。

　　第二个阶段，全面的互联互通。工业物联网借助各类传感器、RFID等实现数据采集，通过工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPCUA等互联互通技术，将信息化共性技术与行业特征有效整合，实现无线通信网络、工业以太网、移动通信网络等异构网络的安全、高效融合，充分发挥网络基础设施的应用价值，实现服务模式创新及流程优化。

　　第三个阶段，深度的数据应用。利用数据挖掘、数据仓库、分布式存储等技术手段，基于云计算平台技术，进行数据建模、分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用。通过对数据进行集成化收集和处理，不断对数据进行整理，解决数据提取、集成及数据性能优化问题。从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力。

　　第四个阶段，创新的服务模式。工业物联网服务模式的创新主要集中在定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工业流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域，全方位构建工业物联网创新的服务模式生态，提升产业价值，优化服务资源。